Hyppää sisältöön

Ryhmätöistä yksilötehtäviin tekoälyä hyödyntäen

Titta Riihimäki

Mediassa on viime vuosina keskusteltu vilkkaasti korkeakouluopintojen lisääntyvästä ryhmätyöpainotteisuudesta. Ryhmätyöskentelyllä on vahvuutensa työelämään valmistamisessa. Epäonnistunut ryhmätyö voi kuitenkin olla haaste yksilön oppimiselle ja opinnoissa etenemiselle, mahdollisesti itsetunnollekin. Opiskelijat toivovat toistuvasti opintoihinsa lisää yksilötehtäviä. Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen voi tarjota ratkaisun.

Ryhmätöiden runsautta on perusteltu muun muassa työelämässä vaadittavien yhteistyötaitojen harjaannuttamisen ja opiskelijoiden ryhmäytymisen tukemisella. Vuorovaikutteisuuden ajatellaan myös tukevan oppimisen syvyyttä ja ajattelun monipuolistumista. (Korpela, 2022; Politi, 2025a, 2025b.)

Ryhmässä työskentely ei kuitenkaan aina ole toimivaa, tasapuolista ja asian oppimista tukevaa. Opiskelijoiden resursseja voi kulua yllättävän paljon oppimisen sijasta ryhmän toiminnan organisoimiseen. He kaipaisivat myös opettajan tukea ryhmässä työskentelemiseen ja tehtävän ymmärtämiseen. Ryhmätöiden runsaus turhauttaakin monia opiskelijoita. (Korpela, 2022; Politi 2025a, 2025b.)

Ryhmätyö haastaa yksilön oppimista

Opiskelijat ovat osoittaneet vastuullista asennetta huolestuessaan oman oppimisensa pirstaloitumisesta ryhmätöiden määrän kasvaessa. Opiskelijan elämässä on paljon muitakin sisältöjä kuin opiskelu, joten on ymmärrettävää, että opiskelijat pyrkivät suoriutumaan opiskelusta mahdollisimman tehokkaasti.

Ryhmätyötä tehtäessä yleinen tapa onkin jakaa oppimistehtävä ryhmän jäsenille itsenäisesti työstettäviksi ja lopulta yhteen koottaviksi palasiksi. Tämä on tehokas, mutta oppimisen kannalta haastava toimintamalli.

Esimerkiksi kansansairauksia käsittelevässä ryhmätyössä yksi ryhmän jäsen perehtyy sairauden ehkäisemiseen, toinen sen lääkkeettömiin hoitomenetelmiin, kolmas sen lääkehoitoon ja neljäs kansantaloudelliselle merkitykselle. Kenellekään ei synny niin kokonaisvaltaista, käyttökelpoista ymmärrystä aiheesta kuin yksilötehtävän kautta syntyisi, sillä toisten osuuksia ei aina edes lueta läpi. Tiedon kokoaminen ja prosessoiminen tukee asian mieleen painamista ja ymmärtämistä.

Resurssikysymys määrittelee opetusmenetelmiä

Suomen korkeakoulujen rahoitusta on leikattu viime vuosina (Unifi, 2025). Korkeakouluilla on entistä vähemmän rahaa käytettävissä opetuksen toteuttamiseen. Tämä ilmenee muun muassa siten, että lähiopetusta on muutettu yhä enemmän  itsenäiseksi opiskeluksi. Myös yksilötehtäviä on harvennettu ja ryhmätöitä lisätty. Opettajan resurssit riittävät näin paremmin useampien opiskelijoiden opintosuoritusten mahdollistamiseen.

Tekoälyn laajemmalla käyttöön valjastamisella voidaan säästää ihmisresursseja, korkeakouluissakin. Oppilaitosten monissa tietojärjestelmissä tekoälyllä on avustava rooli. Generatiivisen tekoälyn käytön yleistyessä keskustelu tekoälyn hyödyntämisestä on vähitellen monipuolistumassa korkeakoulukontekstissakin.

Generatiivinen tekoäly vaatii opettamista

Generatiivisen tekoälyn käyttömuotoja on kehitettävä optimaalisen hyödyn saavuttamiseksi. Korkeakouluissa on huolestuttu opiskelijoiden mahdollisuudesta selviytyä generatiivisen tekoälyn avustuksella aiempaa vähemmällä työllä oppimistehtävistä. Oppiminen voi tällöin ohentua ja vähentyä.

Opiskelijoille on opetettava, miten tekoälyä on eettistä, hyödyllistä ja oppimista tukevaa käyttää.

Sen sijaan, että ratkaisuksi tarjottaisiin tekoälyn käyttämisen kieltämistä, on oppiminen varmistettava muuttamalla opintojaksojen toteutustapoja ja oppimistehtäviä tekoälyn huomioivaksi, jopa sen käyttöä edellyttäviksi. Opiskelijoille on opetettava, miten tekoälyä on eettistä, hyödyllistä ja oppimista tukevaa käyttää. Tämä on tulevaisuuden työelämätaito.

Tekoäly opettajan tukena

Tekoälyä voidaan hyödyntää opintojaksojen sisältöjen ja toteutussuunnitelmien suunnittelussa. Opintojaksotasolla opettaja voi hakea tukea oppimistehtävien muotoilemiseen ja arvioimiseen. Tekoälyn käyttö voi nopeuttaa tenttien laatimista ja niiden tarkastaminen voidaan automatisoida. Opiskelijan osaamista voidaankin testata tiheämmin ja täsmennetymmin.

Oppimistehtäviä olisi mahdollista laajentaa, koska tekoäly mahdollistaa entistä nopeamman tiedonhakemisen ja tekstin muotoilun. Tekoälyn avulla yksittäinen opiskelija voi suoriutua kohtuullisessa ajassa samankokoisista oppimistehtävistä, jotka aiemmin toteutettiin ryhmätöinä. Oppimistehtävissä olisi mahdollista palata ryhmäpainotteisuudesta yksilöpainotteisuuteen. Tekoälyn kehittymisen vuoksi tehtävien muotoilua olisi kuitenkin mietittävä uudelleen oppimisen tukemiseksi ja tekoälyn väärinkäytösten minimoimiseksi.

Tekoäly tukee opiskelijan oppimista monin tavoin

Nykyään yksintyöskentely ei ole enää entisaikojen tapaan yksinpuurtamista vaan tekoälystä jokainen voi saada henkilökohtaisen avustajan ja sparraajan. Tekoälyn käyttäminen voi kompensoida kanssaopiskelijoiden kanssa ryhmätöissä käytyjen keskusteluiden menetystä.

Yksilötehtävän aiheen saatuaan opiskelija voi hahmotella tehtävän rakennetta sekä kartoittaa mahdollisia näkökulmia ja lähteitä tekoälyn avustuksella. Hän voi reflektoida ja hioa itsekirjoittamaansa tekstiä tekoälyn kanssa itselleen sopivana ajankohtana ja sopivassa laajuudessa. Tekoäly tarjoaa myös oppimisen ja ymmärtämisen itsetestaamismahdollisuuksia, mikä tukee opiskelijan motivoitumista ja itseluottamusta.

Yksilötehtävien määrän lisääminen tukisi jokaisen opiskelijan osaamistason kehittymisen varmistamista ja seuraamista. Yksin tehdessä opiskelija oppii vastuullisemmaksi ja saa kunnian työpanoksestaan kokonaisuudessaan itse.

Ammatillinen itsetunto vahvistuu, kun opiskeltavat aiheet muodostavat eheämmän ammattitaidon pohjan ja tiedonhakutaidot sekä kriittinen lukutaito harjaantuvat. Generatiivisen tekoälyn monipuolisempi hyödyntäminen voisi tukea opiskelijoiden oppimista, tasavertaisuutta ja oikeudenmukaisuutta.

Lähteet

Korpela, E. (11.2.2022). Ryhmätyön merkitys on kasvanut AMK:ssa, mutta ärsyttävät lusmuilijat ja taidottomat opettajat kuormittavat – näin saat ryhmätöistä eniten irti. Yle. https://yle.fi/a/3-12305770

Politi, A. (30.9.2025a). ”En oppinut mitään” – opiskelijat kertovat, kuinka jatkuvat ryhmätyöt syövät uskoa korkeakouluihin. Yle. https://yle.fi/a/74-20184351

Politi, A. (8.10.2025b). Opiskelijat turhautuivat jatkuviin ryhmätöihin – kysyimme työelämän asian­tuntijoilta, tarvitaanko niitä. Yle. https://yle.fi/a/74-20186786

Unifi. (24.4.2025). Leikkaukset yliopistojen perusrahoituksesta vievät pohjaa kasvulta. https://unifi.fi/puolivaliriihi-tiedote/

Pysyvä osoite: http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251105105381

Kirjoittajat

Kuvaaja Sirpa Anundi
URN-osoite:
http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20251105105381
Lisenssi:

Jaa artikkeli